Standort · Frankfurt am Main & Rhein-Main

    KI-Beratung Frankfurt für Banken und Finanzunternehmen

    KI-Beratung in Frankfurt unterstützt Banken, Asset-Manager, Versicherungen und weitere Finanzunternehmen dabei, geeignete Anwendungen auszuwählen und regulatorisch sauber vorzubereiten. Im Mittelpunkt stehen belastbare Daten, menschliche Kontrollpunkte und Governance für DORA, MaRisk, DSGVO und EU AI Act — von internen Wissensassistenten bis zur Vorprüfung in KYC- und Compliance-Prozessen.

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    DSGVO + EU AI Act
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    Finanzplatz Frankfurt — Eckdaten und KI-Relevanz

    Frankfurt ist als Banken-, Börsen- und Asset-Management-Standort besonders relevant für regulierte KI-Vorhaben. Die Nähe von Finanzunternehmen, Aufsicht und europäischer Geldpolitik macht Governance zu einem zentralen Planungsthema. Die genannten Branchenbezüge beschreiben den Wirtschaftsraum; sie sind keine Aussage über Kundenbeziehungen von KBD.

    KI in Banken — regulatorische Prüfmaßstäbe statt pauschaler Freigabe

    Eine Beratung oder technische Lösung ist keine Freigabe durch die BaFin. Jeder Einsatz benötigt eine Einzelfallprüfung. Die folgenden Beispiele sind Planungshinweise, keine rechtliche Einstufung:

    • Beispiel Wissenszugriff: Ein hypothetischer interner RAG-Assistent beantwortet Fragen nur aus freigegebenen Richtlinien und verweist auf die jeweilige Quelle. Berechtigungen, Protokollierung und ein klarer Hinweis auf die menschliche Prüfung begrenzen den Einsatz.
    • Beispiel Vorprüfung: Ein hypothetisches KYC-System markiert fehlende Dokumente, trifft aber keine abschließende Kundenentscheidung. Fachkräfte prüfen Treffer und Ausnahmen; Qualität und Fehlerraten werden dokumentiert.
    • Beispiel Entscheidungsunterstützung: Kredit-Scoring oder Marktrisikomodelle erfordern eine deutlich tiefere rechtliche und fachliche Prüfung, Modellvalidierung, Überwachung und belastbare Eskalationswege.

    Vertiefung: KI in Banken & Versicherungen, EU AI Act umsetzen.

    KI im Frankfurter Asset-Management

    • Hypothetischer Recherche-Assistent: durchsucht lizenzierte Research-Berichte und Unternehmensveröffentlichungen mit Quellenangabe.
    • Hypothetische ESG-Datenanalyse: extrahiert definierte Kennzahlen zur fachlichen Validierung, ohne eine Investmententscheidung zu automatisieren.
    • Hypothetische Reporting-Unterstützung: erzeugt Entwürfe aus freigegebenen strukturierten Daten; Freigabe und Versand bleiben beim zuständigen Team.

    Compliance-Automation: MaRisk und DORA

    Für Institute im jeweiligen Anwendungsbereich sind insbesondere folgende Primärquellen relevant. Die Anforderungen gelten nicht wegen des Standorts Frankfurt, sondern aufgrund der regulierten Tätigkeit:

    • MaRisk: Das BaFin-Rundschreiben 06/2024 (BA) konkretisiert das Risikomanagement der Institute (AT 1). AT 7.2 behandelt die technisch-organisatorische Ausstattung, AT 9 Auslagerungen. Ob ein KI-Projekt eine Auslagerung umfasst und welche Vorgaben neben DORA einschlägig sind, ist im Einzelfall zu prüfen.
    • DORA: Die Verordnung (EU) 2022/2554 gilt nach Artikel 64 seit dem 17. Januar 2025; Artikel 2 bestimmt den Anwendungsbereich einschließlich Ausnahmen. Kapitel II bis V behandeln IKT-Risikomanagement, IKT-bezogene Vorfälle, Resilienztests und IKT-Drittparteienrisiken. Ergänzend erläutert die BaFin ihre Informationen zu DORA.
    • EU AI Act: Maßgeblich für die Einordnung sind insbesondere Artikel 6 und Anhang III der Verordnung (EU) 2024/1689. Beispielsweise nennt Anhang III Nummer 5 Buchstabe b bestimmte Systeme zur Bewertung der Kreditwürdigkeit natürlicher Personen; nicht jede KI-Anwendung in einer Bank ist deshalb automatisch ein Hochrisikosystem.

    Diese Übersicht ersetzt keine Rechtsberatung. Anwendbarkeit, aktuelle Fassungen und konkrete Maßnahmen sollten mit den zuständigen Rechts-, Compliance- und Risikofunktionen geprüft werden.

    Rhein-Main-Mittelstand

    Neben Finanzdienstleistungen umfasst das Servicegebiet Rhein-Main auch Industrie, Logistik und unternehmensnahe Dienstleistungen. Für diese Unternehmen beginnt ein KI-Vorhaben ebenfalls mit Prozess-, Daten- und Risikoprüfung. Einen strukturierten Einstieg bietet die KI-Potenzialanalyse.

    Hessische Förderprogramme 2026

    • Land Hessen und WIBank: Je nach aktuellem Programm können Digitalisierungs- oder Innovationsvorhaben förderfähig sein.
    • Bundesprogramme: Zusätzlich können aktuelle Programme des Bundes geprüft werden.
    • Wichtig: Förderfähigkeit und Antragstermin immer vor Beauftragung anhand der geltenden Richtlinie klären.

    Frankfurt als Servicegebiet — wie wir arbeiten

    KBD hat seinen Unternehmenssitz in Düsseldorf und unterhält kein Büro in Frankfurt. Unternehmen in Frankfurt und Rhein-Main betreuen wir remote oder nach Vereinbarung vor Ort. Ein KI-Discovery-Workshop kann den Prozess, die Datenlage, Risiken und nächste Entscheidungsschritte strukturiert erfassen.

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    Häufig gestellte Fragen

    Wie prüfen Banken, ob ein KI-Use-Case regulatorisch geeignet ist?
    Ob ein Einsatz zulässig und sinnvoll ist, muss für den konkreten Prozess geprüft werden. Ein interner Wissensassistent ohne autonome Entscheidung ist meist einfacher einzugrenzen als Fraud Detection, KYC-Vorprüfungen oder Kreditwürdigkeitsentscheidungen. Entscheidend sind unter anderem Zweck, Daten, menschliche Kontrolle, Auslagerung, Modellrisiko und die Risikoklasse nach EU AI Act.
    Was ändert DORA an KI-Projekten in Banken ab 2025?
    DORA gilt seit dem 17. Januar 2025 für Finanzunternehmen in ihrem Anwendungsbereich (Artikel 2 und 64 der Verordnung (EU) 2022/2554). Bei KI-Projekten sind insbesondere IKT-Risikomanagement, Vorfallprozesse, Resilienztests und IKT-Drittparteienrisiken zu prüfen. Welche Pflichten greifen, hängt von Unternehmen, System und Einsatzprozess ab. Die Primärquelle ist im Abschnitt „Compliance-Automation: MaRisk und DORA“ verlinkt.
    Wie unterscheidet sich KI im Frankfurter Asset-Management von KI in Banken?
    Im Asset-Management stehen häufig Markt- und Research-Daten, Reporting und Investmentprozesse im Vordergrund. Bei Banken kommen beispielsweise Kredit-, Zahlungsverkehrs- und KYC-Prozesse hinzu. In beiden Fällen müssen Datenrechte, Nachvollziehbarkeit, Auslagerungen und menschliche Kontrolle am konkreten Einsatz geprüft werden.
    Welche hessischen Förderprogramme passen zu KI-Projekten?
    Je nach Vorhaben können Programme des Landes Hessen, der WIBank oder des Bundes infrage kommen. Verfügbarkeit, Zielgruppe und Förderbedingungen ändern sich; deshalb sollte die Eignung vor Projektstart anhand der jeweils aktuellen Richtlinie geprüft werden.

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