Überblick aller drei Pakete
Wir bieten drei klar getrennte Vertragsformen, die fast jedes Mittelstandsprojekt abdecken. Es gibt bewusst keine "Beratungstage" oder offene Stundenkontingente — wir möchten, dass Sie vorher wissen, was es kostet, und wir möchten, dass unsere Anreize mit Ihren übereinstimmen (Liefern, nicht Verlängern).
Pilot
- Discovery-Workshop
- Ein Use Case, produktionsnah
- Eval-Set mit ≥50 Test-Cases
- DSGVO-Vorprüfung
- Übergabe-Dokumentation
- Mehrere Use Cases
- Produktivbetrieb
Implementation
- Vollständige Architektur
- Produktionsreifes System
- Schulung Key User
- Roll-out-Begleitung
- DSFA-Erstellung
- 6-monatige Hyper-Care
- Optional Übergabe an IT
Managed Service
- Monitoring 24/7
- Modell-Updates
- Eval-Pflege quartalsweise
- Bug-Fix + Optimierung
- SLA Reaktion 4h Werktags
- Quartals-Business-Review
- Optional 24/7-SLA
Unsere Preisphilosophie
Wir haben uns bewusst gegen das übliche Beratungsmodell entschieden, in dem ein verhältnismäßig hoher Tagessatz (typisch im KI-Beratungsmarkt: 1.800–2.800 €/Tag bei spezialisierten Boutiquen, 2.400–4.500 €/Tag bei den Big Four) mit einem unbestimmten Tagepool kombiniert wird. Dieses Modell hat zwei systembedingte Schwächen: Erstens ist nie klar, wann Schluss ist (Stunden lassen sich endlos verlängern). Zweitens setzt es falsche Anreize beim Berater (mehr Stunden = mehr Umsatz).
Stattdessen arbeiten wir mit Festpreis-Pauschalen mit klar definiertem Liefergegenstand. Wenn wir uns verkalkulieren, ist das unser Risiko — nicht Ihres. Im Gegenzug verlangen wir, dass der Scope vor Vertragsabschluss präzise dokumentiert wird, inklusive der Datenquellen, Erfolgsmetriken und Akzeptanzkriterien. Diese Disziplin macht das Vorgehen für beide Seiten planbar.
Bei Managed Service arbeiten wir mit fixen Monatspauschalen. Wenn die Nutzung deutlich anwächst (z. B. 10x Eingänge, neue Datenquellen), passen wir die Pauschale gemeinsam an — aber transparent und mit Vorlauf, nicht über stille Mehrarbeit.
Pilot-Paket im Detail
Standard-Pilot · ab 14.900 € netto
Geeignet für: einen klar abgegrenzten Use Case mit überschaubarer Datenlage. Beispiele aus laufenden Mandaten: ein RAG-Bot für die FAQ einer Versicherung, ein Klassifikator für eingehende Service-Tickets, ein Voice-Bot für Terminvereinbarung in einer Praxiskette. Aufwand: ca. 18–22 Personentage. Laufzeit: 4 Kalenderwochen.
Was im Standardpaket konkret enthalten ist:
- Kick-off-Workshop (1 Tag, vor Ort oder remote): Use Case schärfen, Erfolgsmetriken festlegen, Stakeholder-Mapping, Datenschutz-Erstprüfung.
- Discovery-Phase (Woche 1): Datenquellen prüfen, Eval-Set definieren, Architektur-Skizze, technische Spikes.
- Build-Phase (Woche 2–3): Implementierung gegen produktionsähnliche Daten, wöchentliche Demos, Eval-Iteration.
- Akzeptanz-Phase (Woche 4): Vollständiges Eval gegen Test-Set (≥50 Cases), Akzeptanzprotokoll, Übergabe-Workshop, Empfehlung Roll-out.
- Übergabe-Dokumentation: Architektur, Datenflüsse, Eval-Ergebnisse, DSGVO-Notiz, Roll-out-Optionen, Aufwandsschätzung Skalierung.
Erweiterter Pilot · 24.900–39.900 € netto
Geeignet für: komplexere Use Cases mit größerer Datenbasis (5.000+ Dokumente), mehreren Quellsystemen (ERP + DMS + CRM-Anbindung), agentischen Workflows mit ≥3 Werkzeugen oder Voice-AI-Komponenten. Aufwand: 30–55 Personentage. Laufzeit: 6–10 Wochen.
Implementation auf Festpreis-mit-Scope
Nach erfolgreichem Pilot erfolgt typischerweise das Roll-out auf produktive Skala. Wir scopen das jeweils einzeln und liefern einen Festpreis. Der typische Korridor liegt bei 49.000–250.000 €, mit folgenden Größenordnungen als Richtwerte:
Single-Use-Case-Roll-out, eine Abteilung, bis 50 produktive Nutzer, max. 2 Quellsysteme.
Multi-Use-Case oder Multi-Department, bis 200 Nutzer, 3–5 Quellsysteme, DSFA-Erstellung.
Mehrere Use Cases parallel, mehrere Standorte, 200+ Nutzer, vollständige Architektur, Change-Management-Begleitung.
Konzern-Roll-out, Multi-Country, dedizierte LLM-Infrastruktur, individuelle SLA.
Managed Service
Produktive KI-Systeme brauchen laufende Pflege. Modelle altern (Provider deprezieren ältere Versionen, Eval-Ergebnisse driften), Datenquellen ändern sich (neue Dokument-Templates, geänderte ERP-Strukturen), Nutzer-Erwartungen wachsen. Wir bieten dafür Managed Service in zwei Stufen:
- SLA: Reaktion 4h Werktags, Lösung 1 Werktag
- Monitoring 24/7, Alerting in den Werktagsstunden
- Quartals-Eval auf ≥100 Test-Cases
- 1 Quartals-Business-Review (90 Min)
- Bis zu 8 Stunden Optimierungs-Zeit / Monat
- Modell-Updates auf Provider-Releases
- SLA: Reaktion 1h Werktags, Lösung 4h Werktags
- Monitoring + Alerting 24/7 inkl. Bereitschaft
- Monatliches Eval auf ≥200 Test-Cases
- Monatliche Reviews + Quartals-Strategie
- Bis zu 24 Stunden Optimierungs-Zeit / Monat
- Optional 24/7-Bereitschaft
Pakete im Vergleich
Wie wir uns gegen den Markt positionieren
Wir sind nicht die billigste Adresse, aber deutlich günstiger als die großen Strategie-Beratungen. Wir sind nicht so spezialisiert wie reine ML-Forschungs-Boutiquen, dafür aber implementierungsfähig. Eine ehrliche Markteinordnung sieht so aus:
Mehr im ausführlichen Vergleich KI-Beratung vs. klassische Unternehmensberatung.
Rechenbeispiel — Was kostet ein erstes Jahr KI im Mittelstand?
Hier eine realistische Hochrechnung für einen Mittelständler mit 150 Mitarbeitern, der mit einem Pilot startet, dann auf eine Abteilung skaliert und Managed Service abschließt:
| Pilot (4 Wochen, ein Use Case) | 14.900 € |
| Implementation (12 Wochen, eine Abteilung, ~80 Nutzer) | 79.000 € |
| Managed Service Standard (8 Monate à 4.900 €) | 39.200 € |
| LLM-Lizenzkosten (Schätzung 12 Monate, gemischtes Setup) | 9.600 € |
| Hosting (Hetzner / IONOS, 12 Monate) | 2.400 € |
| Gesamt Jahr 1 (netto) | 145.100 € |
Diese Investition ist im Korridor üblicher KI-Mittelstandsprojekte. In unseren drei publizierten Cases haben sich vergleichbare Investitionen innerhalb von 9–14 Monaten amortisiert. Detaillierte Methodik in unserem Leitfaden zur ROI-Berechnung.
Förderfähigkeit — Welche Programme passen?
Ein Teil unserer Leistungen ist über öffentliche Förderprogramme bezuschussbar. Stand Mai 2026 sind folgende Programme für KI-Beratung und Implementierung relevant:
- go-digital (BMWK) — Bis zu 16.500 € Zuschuss für KMU bis 100 MA, Förderquote 50 %. Ideal für den Pilot. Wir sind autorisierter Berater.
- Digital Jetzt (BMWK) — Bis zu 50.000 € (KMU bis 50 MA) bzw. 100.000 € (51–249 MA) für Investitionen in Digitalisierung inkl. KI. Förderquote 30–50 %.
- KMU-innovativ: Künstliche Intelligenz (BMBF) — Für Forschungs- und Entwicklungsprojekte, eher für tiefe Eigenentwicklungen.
- Mittelstand Innovativ! Digital Bonus (NRW) — Für Unternehmen mit Sitz in NRW. Bis 16.000 € Zuschuss, Förderquote 50 %.
- Digitalbonus Bayern — Vergleichbar für Bayern. Bis 50.000 €, Förderquote bis 50 %.
- BAFA Mittelstand 4.0 — Beratungsförderung für KMU bei Digitalisierung allgemein. Förderquote 50–80 %.
Wir prüfen im Erstgespräch ergebnisoffen, welches Programm zu Ihrem Vorhaben passt, und unterstützen bei Antragstellung — entweder direkt (für Programme, in denen wir akkreditiert sind) oder über akkreditierte Partner. Honorare für Förder-Antragstellung sind bei vielen Programmen miterstattbar.
Nächster Schritt: Vereinbaren Sie ein kostenfreies 30-Minuten-Erstgespräch. Wir besprechen Use Case, indikative Aufwände und Förderoptionen — ohne Verkaufsdruck. Oder schauen Sie zuerst in unsere Case Studies, um zu sehen, wie KI im Mittelstand konkret aussieht.