Wissen für Entscheider
KI-Glossar — 12 Begriffe, die Sie als Entscheider kennen sollten
Keine Wikipedia-Definitionen, sondern Praxis-Erklärungen mit Investitionsbezug. Was ein Begriff bedeutet, warum er für Ihr Budget relevant ist und wann Sie ihn ignorieren können.
Modelle & Methoden
LLM (Large Language Model)
Großes Sprachmodell, Basis für alle generativen KI-Anwendungen.
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Embedding
Numerische Repräsentation von Text — Grundlage semantischer Suche.
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Fine-Tuning
Nachtraining eines LLM auf eigene Daten — wann sinnvoll, wann nicht.
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Transformer
Neuronale Netzwerk-Architektur hinter modernen Sprachmodellen.
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Architektur
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architektur, die LLM-Antworten mit Ihren Dokumenten anreichert.
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Vektor-Datenbank
Speichert Embeddings für blitzschnelle semantische Ähnlichkeitssuche.
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KI-Agent
LLM, das selbständig Tools aufruft, um mehrstufige Aufgaben zu lösen.
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Function Calling
Mechanismus, der LLMs deterministischen Tool-Zugriff ermöglicht.
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Glossar gut, aber wir wollen ans Eingemachte?
In einem 30-Minuten-Erstgespräch klären wir, welche dieser Begriffe für Ihren konkreten Use Case relevant sind — und welche Sie getrost ignorieren können.
- Konkrete Use-Case-Übersetzung in Ihre Sprache
- Klärung relevanter Architektur-Entscheidungen
- Indikative Aufwandsschätzung