Interaktiv · Kein Login · Sofortige Schätzung
Was kostet KI für Ihr Unternehmen wirklich?
Realistische Schätzung für Pilot, Implementation, Betrieb und ROI — basierend auf Daten aus über 40 abgeschlossenen Mittelstands-Mandaten.
Ihre Eckdaten
Drei Eingaben — sofortiges Ergebnis
50
5250500
Ihre Schätzung
Realistische Korridore aus echten Mandaten
Pilot
19.700 €
6 Wochen, einmalig
Implementation
72.000 €
12–20 Wochen, einmalig
Monatlich
6.280 €
Managed + Hosting + LLM
Jahr-1 Gesamtinvestition
167.060 €
Pilot + Implementation + 12 × monatlicher Betrieb
Monatliche Ersparnis
13.000 €
Payback
8 Monate
ROI Jahr 1
-7 %
Disclaimer: Schätzwerte mit ±25 % Bandbreite. Die exakten Werte für Ihren Case ergeben sich erst nach einem 30-minütigen Strukturgespräch. Konservative Annahme: 65 € voll belasteter Stundensatz, 50 % Realisierungsquote im ersten Jahr nicht eingerechnet.
Methodik & Annahmen
Was nicht enthalten ist
- Interne Mitarbeiter-Aufwände in Personentagen (typisch 25–35 % der gesamten TCO — bewusst nicht eingerechnet, da hochgradig unternehmensindividuell).
- Change-Management & Schulungen über die Pilotphase hinaus (typisch 8.000–25.000 € einmalig je nach Roll-out-Größe).
- Compliance-Aufwände jenseits des Standards (z. B. spezifische Branchenregulierung wie BaFin, MDR, GxP).
- Hardware-Investitionen bei On-Prem (Server, GPU-Beschleuniger — typisch 35.000–180.000 € je nach Größe).
- Daten-Bereinigungs-Projekte, falls die Datenqualität signifikant unter Industriestandard liegt.
Häufig gestellte Fragen
Die häufigsten Fragen zum Rechner:
Wie genau sind die Schätzwerte?
Die Korridore stammen aus über 40 abgeschlossenen Mittelstands-Projekten der letzten 24 Monate. Die tatsächlichen Werte für Ihren Case hängen von 5 Faktoren ab: Datenqualität, Anzahl der angebundenen Quellsysteme, regulatorische Anforderungen, gewünschtes Hosting-Modell und Reifegrad Ihrer IT-Organisation. Die Bandbreite (Min/Max) deckt 80 % der realen Cases ab — Ausreißer in beide Richtungen sind möglich.
Was ist im Pilot-Preis enthalten?
Discovery-Workshop (2 Tage), technische Architektur, Aufbau in einer eigenen Sandbox, Anbindung von 1–2 Quellsystemen, Test mit 5–10 Pilot-Nutzern über 4 Wochen, Abschluss-Workshop mit Go/No-Go-Empfehlung. Kein versteckter Tagessatz darüber hinaus.
Was kostet die LLM-Inferenz wirklich?
Bei modernen Modellen (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Mistral Large) auf EU-Endpunkten liegen die Inferenz-Kosten für einen typischen aktiven Nutzer bei 5–15 € pro Monat. Der Rechner nimmt einen mittleren Wert von 8 €. Bei reinen Chatbot-Use-Cases ohne aktive Nutzer rechnen wir pro Konversation (ca. 0,15–0,30 €).
Was bedeutet „Stundenersparnis pro Nutzer“?
Bei aktiven Tool-Nutzern (z. B. Wissens-RAG) sehen wir typischerweise 3–6 Stunden pro Monat eingesparter Suchzeit. Bei Agenten-Workflows mit klaren Output-Artefakten (z. B. Angebote) sind es 8–15 Stunden, weil Tippzeit ersetzt wird. Bei reinen Bots ohne aktive Nutzer ist der Hebel anders — dort sparen Sie Service-Mitarbeiter-Zeit, nicht Nutzer-Zeit.
Warum ist die Spanne bei Implementation so breit?
Implementation ist primär ein Integrations-Projekt. 49.000 € sind ein einfacher Use Case mit 1–2 Quellsystemen und überschaubarer Datenstruktur. 250.000 € sind ein Multi-Use-Case-Rollout mit 5+ Quellsystemen, komplexer Berechtigungsstruktur und Change-Management auf 100+ Mitarbeiter. Im Erstgespräch verfeinern wir gemeinsam, wo Sie liegen.
Was kostet der laufende Managed Service?
Monitoring, Modell-Updates (alle 6–12 Wochen), Performance-Tuning, Datenpipeline-Wartung, kleinere Erweiterungen, Security-Patches, monatliches Review-Meeting. Mehrkosten entstehen typischerweise nur bei größeren Erweiterungen (neue Use Cases, neue Quellsysteme) und werden vorher transparent quotiert.
Verfeinern wir die Zahl gemeinsam?
In 30 Minuten erstellen wir auf Basis Ihrer realen Daten eine belastbare Investitions-Schätzung mit Bandbreite und Annahmen-Dokumentation.
- Konkrete Pilot-Quotierung (kein Marketing-Korridor)
- Roadmap-Skizze mit Use-Case-Reihenfolge
- Antworten zu Hosting, DSGVO und Integration