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Kostenlose KI-Potenzialanalyse für Ihr Unternehmen

Finden Sie gemeinsam mit unseren Experten heraus, wo KI in Ihrem Unternehmen den größten Hebel hat – kostenlos und unverbindlich.

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Das bekommen Sie aus der Potenzialanalyse

Konkrete Use-Cases

Wir zeigen Ihnen, welche Prozesse in Ihrem Unternehmen sich am schnellsten und wirtschaftlichsten automatisieren lassen.

Schneller Einstieg

Sie erhalten einen klaren, priorisierten Fahrplan – vom ersten Pilotprojekt bis zur skalierbaren Lösung.

DSGVO-konform

Alle Empfehlungen berücksichtigen Datenschutz und EU-AI-Act – sicher für den deutschen Mittelstand.

So läuft es ab

Kurzes Erstgespräch zu Ihren Zielen und aktuellen Prozessen

Analyse Ihrer größten Automatisierungs- und KI-Potenziale

Konkrete Handlungsempfehlung mit Aufwand und erwartetem Nutzen

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KI-Potenzialanalyse — die wichtigsten Fragen

Direkte Antworten auf die Fragen, die Unternehmen vor dem Einstieg in ein KI-Projekt am häufigsten stellen — mit Verweis auf die jeweilige Detailseite.

Was ist eine KI-Potenzialanalyse und was liefert sie?

Die KI-Potenzialanalyse ist eine strukturierte Bestandsaufnahme Ihrer Geschäftsprozesse mit dem Ziel, die Anwendungsfälle mit dem höchsten Automatisierungspotenzial zu identifizieren. Sie liefert eine priorisierte Use-Case-Liste, eine Einschätzung von Datenlage und technischer Machbarkeit sowie eine konkrete Handlungsempfehlung mit Aufwand und erwartetem Nutzen. Bei KBD ist dieser erste Schritt kostenfrei und unverbindlich — das Ergebnis gehört Ihnen, unabhängig davon, ob ein Projekt folgt.

Direkt einen Termin buchen →KI-Readiness-Check als Selbsttest →

Wie gelingt der strukturierte Einstieg in die KI-Einführung?

Der häufigste Fehler bei der KI-Einführung ist der unkoordinierte Start über einzelne Tools. Besser ist der Dreischritt: Zuerst klärt die Potenzialanalyse, welche Prozesse sich wirtschaftlich automatisieren lassen und welche Datenschutzanforderungen gelten. Danach beweist ein 30-Tage-Pilotprojekt zum Fixpreis den Nutzen an echten Unternehmensdaten. Erst mit gemessenen Ergebnissen folgt die Skalierung in den Produktivbetrieb — so bleibt jede Investitionsstufe durch Fakten gedeckt.

So funktioniert das KI-Pilotprojekt →KI-Strategie-Leitfaden →

Welche Prozesse eignen sich am besten für den KI-Start?

Am schnellsten rechnen sich Prozesse mit hohem manuellen Aufwand und klarer Datenlage: Kundenkommunikation per Chatbot oder E-Mail-Routing, Dokumentenverarbeitung wie Rechnungsprüfung und Dokumentenerfassung, CV-Screening im Recruiting sowie Angebotserstellung im Vertrieb. Die Potenzialanalyse bewertet Ihre Kandidaten nach Aufwand, Risiko, Datenverfügbarkeit und wirtschaftlichem Nutzen — und priorisiert den Use Case, der als Pilot den schnellsten messbaren Effekt bringt.

Use Case: KI-Dokumentenerfassung →Use Case: Rechnungsprüfung automatisieren →

Wie werden Datenschutz und EU AI Act in der Analyse berücksichtigt?

Sobald Kundendaten, Bewerberdaten oder interne Dokumente verarbeitet werden, greifen DSGVO und EU AI Act. Die Potenzialanalyse prüft deshalb für jeden Use Case, welche Daten betroffen sind, welche Risikoklasse nach EU AI Act gilt und ob ein EU-gehostetes Modell genügt oder eine Private-AI-Architektur auf deutschen Servern nötig ist. So sind Datenstandort, Auftragsverarbeitung und Löschkonzepte geklärt, bevor die erste Zeile Code entsteht.

DSGVO-konforme KI-Lösungen →EU AI Act umsetzen — Leitfaden →

Was kostet die Potenzialanalyse — und was kommt danach?

Die Potenzialanalyse selbst ist kostenfrei und unverbindlich. Entscheiden Sie sich für die Umsetzung, startet das 30-Tage-Pilotprojekt zum Fixpreis ab 14.900 €; größere Implementierungen liegen je nach Umfang zwischen 49.000 und 250.000 €, laufender Betrieb als Managed Service ab 4.900 € pro Monat. Förderprogramme wie „Digital Jetzt“ können die Investition deutlich reduzieren — die Analyse weist förderfähige Ansätze aus.

Alle Preise im Detail →

Passt die Potenzialanalyse auch für kleine und mittelständische Unternehmen?

Gerade für den Mittelstand ist die Potenzialanalyse der richtige Einstieg: Sie braucht kein internes KI-Team, keine Vorprojekte und keine Konzern-Roadmap. Typische Potenziale liegen in automatisierter Kundenkommunikation, Dokumentenverarbeitung, Angebotsprozessen und Recruiting. Das Ergebnis ist ein bezahlbarer, priorisierter Fahrplan mit begrenztem Risiko — jede weitere Ausbaustufe wird erst nach gemessenen Pilot-Ergebnissen entschieden.

KI-Beratung für den Mittelstand →Private-AI-Lösungen auf deutschen Servern →